thresholding-thresholding algorithm failed

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于thresholding的问题，于是小编就整理了1个相关介绍thresholding的解答，让我们一起看看吧。

envi怎么设定阈值？

ENVI是一款常用的遥感图像处理软件，设定阈值是其常见的操作之一。以下是在ENVI中设定阈值的一般步骤：

1. 打开需要处理的图像，选择“Classification”菜单，然后选择“ISO Cluster Unsupervised Classification”选项。

2. 在弹出的“ISO Cluster Unsupervised Classification Parameters”对话框中，您需要选择要分类的波段和类数。

3. 在“ISO Cluster Unsupervised Classification Parameters”对话框中，您需要设置分类的阈值。阈值的设置对分类结果有很大影响，您可以根据自己的需要进行调整。

4. 在“ISO Cluster Unsupervised Classification Parameters”对话框中，您可以通过输入一个最小阈值和最大阈值来设定阈值范围。ENVI会自动将图像中的像素值在这个范围内的像素分为一类。

5. 点击“OK”按钮，ENVI会开始进行分类，并将分类结果显示在新的图像窗口中。

注意：ENVI中还有其他分类方法和阈值设定方法，具体操作步骤可能会略有不同。此外，设定阈值需要根据具体情况进行调整，需要进行多次实验以获取最佳结果。

总之，设定阈值是ENVI图像处理中的一个重要步骤，可以帮助您更好地分类和分析遥感图像。通过上述步骤，您可以轻松地设定阈值并进行分类，以便更好地处理和分析遥感图像。

设定阈值需要考虑具体的应用场景以及所要监测的环境信号。
一般来说，可以通过以下步骤进行： 1. 确定监测信号的特征，例如信号的类型、幅度、频率等等。
2. 根据具体应用的需要，确定“合理”的阈值范围。
这个范围可以经过实验测试得到，也可以参考相关领域的标准。
3. 根据阈值范围和监测信号的特征，设计出合适的算法来进行实时监测和报警。
需要注意的是，在实际应用中，不同的设备和环境可能会对阈值设置有不同的要求，因此需要根据具体情况进行调整。

设定阈值的方法有多种，但最常用的方法是基于数据分布，通过统计分析找到最优的阈值。
在Envi软件中，设定阈值的方法是通过直方图等工具来进行数据分析，找到最佳的阈值进行设定。
如果需要进行复杂的阈值选择，也可以使用Envi中提供的专业工具如Spectral Utilities进行处理。
总之，设定阈值需要根据实际情况和数据特性进行，同时充分利用软件提供的工具和算法进行优化。

ENVI是一款遥感图像处理软件，可以用于图像的分类、分析和处理等操作。以下是在ENVI中设置阈值的步骤：

1. 打开需要处理的图像，在ENVI中选择“图像”菜单中的“显示图像”选项。

2. 在显示图像界面中，选择需要进行阈值处理的波段，点击“应用”按钮。

3. 在图像显示界面中，选择“图像”菜单中的“编辑颜色映射”选项。

4. 在编辑颜色映射界面中，找到“颜色映射函数”下方的“阈值”选项，点击“编辑”按钮。

5. 在阈值编辑界面中，可以设置阈值的上下限，以及阈值的类型（二值化、多级阈值等），并可以通过预览功能进行实时调整。

6. 设置完成后，点击“确定”按钮保存设置，返回颜色映射编辑界面，点击“应用”按钮即可完成阈值处理。

注意：在设置阈值时，需要根据具体图像的特点和要求进行调整，过高或过低的阈值都可能会影响图像处理效果。同时，ENVI还提供了多种其他的图像处理工具和算法，可以根据需要进行选择和应用。

到此，以上就是小编对于thresholding的问题就介绍到这了，希望介绍关于thresholding的1点解答对大家有用。